Fallstudie

    SaaS Dashboard

    Analytics-Plattform mit Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-gestuetzten Insights fuer datengetriebene Entscheidungen.

    Echtzeit-Daten & KI-Insights
    Herausforderung

    Die Herausforderung

    Das Startup hatte Daten in Stripe, Intercom, Google Analytics und der eigenen Produkt-Datenbank verstreut. Niemand hatte einen Gesamtueberblick, Reports waren manuell und veraltet, und kritische Veraenderungen wie Churn-Spikes wurden erst Tage spaeter bemerkt.

    Umsetzung

    Die Lösung

    Ein zentrales Dashboard aggregiert alle Datenquellen in Echtzeit ueber Supabase Realtime und PostgreSQL. Ein KI-Modul analysiert Metriken taeglich, erkennt Abweichungen und generiert natuerlichsprachliche Zusammenfassungen. Kritische Alerts gehen automatisch an Slack.

    Ergebnisse

    Ergebnisse

    Das Team erkennt Probleme jetzt in Minuten statt Tagen. Die durchschnittliche Reaktionszeit auf Churn-Indikatoren sank von 72 auf 4 Stunden. Das Dashboard verarbeitet ueber 100.000 Events pro Tag ohne Performance-Einbussen.

    Echtzeit-Daten & KI-Insights

    Kernergebnis

    Technologie

    Tech Stack

    ReactTypeScriptSupabaseAnalyticsEchtzeitKI-Insights

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